La IA aprende a predecir errores utilizando datos de medición del proceso de calculo de nóminas. Al analizar el modelo, la gestión de calidad de los cálculos, puede obtener información sobre las causas de los errores y las mejoras de los procesos de maquila de nomina en México.

Los análisis de errores son el conjunto de herramientas de Inteligencia artificial de iPayrollMX, responsable que permite obtener una comprensión más profunda de los errores del modelo de aprendizaje automático. Al evaluar un modelo de aprendizaje automático, la precisión agregada no es suficiente y la evaluación de puntuación única puede ocultar condiciones importantes de imprecisiónes.

El modelo de iPayrollMx a sido entrenado para prevenir errores en el calculo de la nómina de su organización, basado en las legislaciones mexicanas que intervienen en nóminas. El modelo de la IA, se actualizara en cada momento perfeccionando los cálculos y las herramientas de recursos humanos. Así, el sistema avisa antes, durante y después de los cálculos de nómina, si existe errores, faltante de datos, o cualquier situación que afecte al cumplimiento de dicha obligación fiscal.